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Matrix liberation process I: Large deviation upper bound and almost sure convergence

机译:矩阵解放过程I:大偏差上界,几乎可以肯定   收敛

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摘要

We introduce the concept of matrix liberation process, a random matrixcounterpart of the liberation process in free probability, and prove a largedeviation upper bound for its empirical distribution with several properties onits rate function. As a simple consequence we obtain the almost sureconvergence of the empirical distribution of the matrix liberation process tothat of the corresponding liberation process as continuous processes in large$N$ limit.
机译:介绍了矩阵解放过程的概念,它是自由概率下解放过程的一个随机矩阵,并证明了它的经验分布具有较大的偏差上限,并具有速率函数的几个属性。作为一个简单的结果,我们获得了矩阵解放过程的经验分布与相应解放过程的经验分布的几乎确定的收敛性,这是连续的过程在$ N $的大范围内。

著录项

  • 作者

    Ueda, Yoshimichi;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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